kpis para comercio electrónico y Google Analytics

¿Te has preguntado alguna vez cómo medir realmente la rentabilidad de una campaña seo, sem o simplemente de tu sitio web?

Aquí os dejo algunos indicadores para que les echeis un vistazo…

  • Promedio de visitas por visitante. (Para productos de gran consideración por su precio). (Mientras más alto mejor)
  • Promedio de coste por conversión (Tot costes mark/ Tot conversiones)
  • Promedio de ingresos por visitante. (Tot ingresos generados/Num de visitantes)
    • Para sitios de publicidad se calcula ([Total páginas vistas/1000]xCPM)/Número de visitantes.
    • Para sitios de marketing se calcula (Total de ingresos/Num de leads). Siempre se recomienda compararlo con valores históricos.
      • Recomendable compararlo con el promedio de ingresos de nuevos visitantes para saber qué estrategia está funcionando.
      • Cruzar con % de abandono del checkout o del carrito de la compra. Puede ser causa de una mala optimización.
  • Promedio del valor de pedido. (Total de ingresos generados/Total de pedidos)
    • Se recomienda cruzarlo con el promedio de ingresos por visitante y la tasa de conversión, tasa de conversión y promedio del coste por conversión.
    • También segmentarlo por “nivel bajo-medio” y “alto”.
    • También por “New vs returning” y cruzarlo con el % de usuarios nuevos y que vuelven.
      • Para aumentar el promedio del valor del pedido se usan técnicas como el up-selling o el cross-selling. Con lo que habría que incorporar la métrica Promedio de ítems por carrito de la compra.
    • Un descenso en el promedio del valor del pedido debería de compararse con la tasa de conversión.
      • Si los dos disminuyen los ingresos por visitantes también lo harán. (Sería recomendable hacer cambios en los procesos de checkout)
  • Promedio de ítems por carrito de la compra finalizado. (Tot de productos comprados/Número de carritos comprados)
    • Es recomendable compararlo con el promedio del valor del pedido. Si es superior a 1´5 podría plantearse la posibilidad de up-selling o cross-selling.
  • Promedio de visitas previas a la conversión

Feliz navidad!!

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{ 7 comments… read them below or add one }

1 Tristán Elósegui December 26, 2009 at 1:39 pm

Hola Antonio, los kpi’s que planteas, me parecen muy interesantes. El único problema que les veo es que son promedios. ¿No deberíamos segmentarlos por canal, tipo de producto,… (lo que sea más adecuado para cada caso)? En mi opinión los promedios “esconden” ineficiencias, costes de adquisición elevados, etc.
Muchas gracias por compartir! Un saludo y Feliz Navidad!

2 Sebstián December 28, 2009 at 8:53 pm

Muy buenas recomendaciones para medir si una campaña de posicionamiento es buena para una tienda virtual. Las estadísticas son un arma útil ya que te ayudan a saber que hay que mejorar.

3 Edgar Sánchez January 6, 2010 at 3:12 pm

Gracias por el post Antonio, que complementa tu post anterior sobre Analytics,

Estoy de acuerdo sobre el tema de los promedios que comenta Tristán,

echa un vistazo a este post de Gemma sobre KPIs que está bastante bién.

http://etc.territoriocreativo.es/etc/2009/11/mide-y-analiza-encontrar-la-kpi-ideal.html

Saludetes

Edgar

4 SEO Surrey January 7, 2010 at 6:32 am

muchas gracias por los datos, de donde los sacaste???

5 Parques infantiles January 12, 2010 at 11:37 am

Uso analytics para mis sitios web, pero es cierto que hay sitios de la web que no se bien para que valen o como se usan para un optimo analisis. Se agradecen estas ayuditas para acabar de entender algunas secciones del analytics.
Un saludo!

6 SEO London January 23, 2010 at 7:37 pm

los kpis estan bien, pero ojala funcionaran con la desviacion standard en lugar de con el promedio, asi darian datos mas precizos

7 Diseño web valencia February 28, 2010 at 7:29 pm

No había visto nunca un post sobre JPIs.. muchas gracias por compartir estas informaciones.

Saludos.

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