Métricas básicas en Analítica web
Bueno, después de saber un poco como va el tema de las visitas, haremos una pequeña revisión a las métricas básicas de Google Analytics sobre los tiempos de estancia.
Decir que la mayoría nos hemos obsesionado con el número de visitas y las palabras claves, olvidando los tiempos de estancia. Dichos tiempos son muy importantes a la hora de saber si nuestro sitio o contenido se adapta a lo que busca porque…
¿Para que quieres 2 millones de visitas si están en tu sitio 3 segundos y se van? Pues para nada.
Tiempo en una página (Time on page)-. La forma de la que Google Analytics estima los tiempos de estancia en una página se calculan restando las horas de acceso de la página siguiente a las de la página actual. Por ejemplo, visitamos la página B a las 13:00 y la C a las 13:30, con lo que la hora de entrada en C – la hora de entrada en B son 30 minutos de estancia.
Tiempo en el sitio (Time on site)-. Es la suma individual de cada uno de los tiempos de estancia en las distintas paginas. Así, si hemos estado 10 min en A y 5min en B, el tiempo de estancia en el sitio será de 15 min. No tiene más complicación.
Promedio de tiempo en una página (Average time on page)-. Lo más normal es que se calculara como el total de tiempo que la página se ha visto entre el número de veces, pero en esta métrica Google Analytics excluye las páginas con un tiempo de visualización de cero segundos.
Es decir, Total de tiempo en la página/(Páginas vistas – Salidas).
Promedio de tiempo en el sitio (Average time on site)-. Divide el total del tiempo en el sitio entre el número de visitas que ven esa página. Ojo, no es lo mismo entre el número de visitas que el de visitantes.
Pero no todo iba a ser bonito ¿Cuál es el problema? Pues los sitios hechos en flash y que cargan el contenido en una única página. Para ello deberemos picar código y usar event Tracking y virtual pageviews.
Saludos!!
Hola Antonio. Me alegro que ultimamente, parece, que actualizas un poco más.
Sobre el tema de la analítica, pues que decirte, que me encanta. Ultimamente la toco mucho en el curro, y estoy investigando bastante sobre el tema.
Lo de los tiempos y visitas, pues toda la razón, aunque según que es lo que busques con la web. Para una web corporativa o un blog en el que te lo estés currando con ganas, pues tener muchas visitas, pero poco tiempo de estancia y páginas vistas, pues es un desastre.
Para un blog que lo único para lo que está desarrollado es para sacarse pelas de adsense, pues puede venirle bien, en ocasiones. Puede ser que el usuario, si no encuentra lo que quiere, te pinche en la publi.
Lo bonito que tiene esto de nuestro trabajo es, analizar por un lado, y encontrar soluciones para mejorar en lo que nos interesen las estadísticas.
Bueno, saludets desde las Valencias
Saludos. En lo referente a analítica web es muy importante poder leer el mensaje que los datos nos quieren transmitir. Me explico, no basta solo con saber que en mi web solo hay un promedio de 1 minuto por página y demás, hay que combinando esos datos poder tener una vista general de la situación, generarnos un usuario promedio en base a esos datos, y ya que tenemos acceso a los datos de su comportamiento hay que entender porque se comporta así.
Después de eso tenemos que leer mas entre lineas con los datos y darnos cuenta que es lo que nos quieren decir, como :”Esto esta mal, la genete esta más interesada en X cosa, genera más contenido para esa cosa y refuerza su posicionamiento”…
Cuando se comprende se cumple el objetivo de analizar los datos.
Hola Antonio,
Muy interesantes estos consejos basicos, para los que empiezan. Con respecto a las interpretaciones de los datos es cierto que es complicado determinar lo correcto, puesto que realmente depende de lo que ofrezca esa pagina y habria que entrar a valorar si se cumple el objetivo buscado por la persona que entra en ella.
Por ejemplo si tengo un rebote de 80 por ciento que estaria muy mal en circunstancias normales, pero mi pagina esta destinada a que el visitante conozca rapidamente mi producto y se lo descargue para probarlo…se complica el tema de analizar los resultados de no ser que coloques como objetivo la descarga del propio archivo.
Muy interesante el mundo de la analitica y complicado sin duda, aun asi gracias a google por la herramienta que nos brinda.
Genial manual. Ayuda mucho un saludo.