Google Analytics es como la amiga “normalita” en la que nadie se fija hasta que vamos a la playa y la vemos en bikini, ahí cambiamos nuestra estrategia y vamos a por ella, jeje. Pues esto es parecido. Hasta que no te metes en profundidad y lo usas a diario no te das cuenta de la información tan importante que te puede dar en dos o tres clicks y sin muchos conocimientos técnicos.
Vamos a explicar unas cosillas sencillas que nos van a dar información para optimizar nuestras landings de cara al seo.
En el menú fuentes de tráfico podemos ver las visitas que recibimos en nuestra web, visitas directas, desde otros sitios, resultados orgánicos, adwords, etc…
En fuente veremos “Google (organic)”, esos son los resultados que nos interesan, los que vienen de seo, lo mismo se podría hacer si llevaramos campañas de Google Adwords.
Clickando ahí accedemos a una lista de palabras claves por las que acceden a nuestro sitio desde los buscadores, y aquí es donde empieza lo guapo.
Si vemos la imagen nos damos cuenta que hay dos palabras potenciales que nos reportan visitas, “putitas” y “marketing 2.0”. De las cuales evidentemente “putitas” es de mala calidad y no nos aporta nada, sólo consume recursos del servidor y marketing 2.0 puede que nos sirva un poco más, veámos.
Putitas tiene una tasa de rebote del 91%, con lo que los guarrillos que entran buscando chicas ligeras de ropa ven que no hay guarrillas y se van, corroborando el tiempo medio de tiempo en el sitio, 5 segundos.
Aclarición con el tiempo medio. Es de 5 segundos porque alguna vez el usuario a accedido a otra página, si no hubiera accedido a otra página y se hubiera ido, aún estando 20 minutos Google Analytics lo marcaría como 0 segundos.
Ahora, pulsando en putitas nos sale la misma información, pero podemos elegir la dimensión que queremos analizar, que en este caso es “Página de destino”, donde vemos el nombre de la página a la que acceden las visitas a través de esa keyword.
Claro, ahora llega sacar conclusiones. La página en cuestión hablaba de que los seos a veces somos las putitas de las empresas porque tenemos que hacer de todo, y no contiene contenido sexual ni me interesa ponerlo. En estos casos podemos hacer varias cosas.
- Entrar en Webmaster Tools y decir a Google que borre la url de la caché, ya que no nos aporta nada y nos consume cuota de nuestra transferencia mensual.
- O ponerle una meta etiqueta no index para que Google la desindexe.
Ahora un ejemplo válido…
Marketing 2.0 tiene una tasa de rebote de un 78%, con lo cual quiere decir que hay gente que le interesa el tema y que aunque está relacionado con lo que busca no acaba de ser exactamente eso. El tiempo de promedio de estancia es de 1 minuto y 26 segundos, con lo cual el post al menos lo han leido.
Viendo la página de destino de “marketing 2.0” vemos que se accede a un post que escribí hace tiempo explicando la similitud entre el marketing 2.0 y el marketing relacional de toda la vida. Eso no es lo que busca exactamente el visitante.
¿Qué hacer?
Pues se puede editar el post y enfocarlo más al marketing 2.0, aunque sin tocar muchas cosas, ya que a Google no le suele gustar mucho que modifiquemos posts, así perdí un Page Rank 7. También y la más recomendable es hacer un post nuevo sobre marketing 2.0 y enlazarlo desde el post que estamos optimizando. Aseguraos de que esté bien visible.
¿Cuáles deberían de ser las consecuencias? Menor tasa de rebote porque el usuario va a la página del nuevo post y mayor tiempo promedio en el sitio. Incluso podríamos configurar como objetivos la suscripción al feed y ver en qué medida ha funcionado la optimización.
¿Cómo podríamos saber si una página está bien optimizada? Pues más o menos así. Ojo, estos datos no son siempre buenos, depende de mil factores.
Por último, las búsquedas internas. Personalmente creo que es el factor que más claro nos dice en qué fallan nuestras landings, y el proceso es exactamente igual, con algunas variaciones.
En el menú que nos aparece a la izquierda nos vamos a “contenido” donde aparecerá “Buscar en el sitio”. Si tenemos configuradas las búsquedas en el blog aparecerán estadísticas arriba sobre las búsquedas, y abajo las páginas donde se han realizado búsquedas, esa es la sección que nos interesa.
En el ejemplo podemos ver que en “metrias-analitica-web”, mal escrito por cierto, se ha realizado una búsqueda, y que tras haber buscado “algo” que ahora veremos el tiempo de estancia en el sitio ha sido de 17 segundos.
Pulsamos y vemos que en “metrias-analitica-web” el usuario buscó “rebote”. Claramente quería saber qué era la tasa de rebote.
¿Conclusiones para mejorar el post?
Si fueran datos más relevantes, no una búsqueda concreta, deberíamos plantearnos comentar que en el próximo post sobre analítica web hablaríamos de las tasas de rebote y otras métricas, e incluso , ofrecerles que se subscriban a nuestro feed para estar al día. Otra opción es enviarles un mail cuando se escribiera sobre métricas nuevas.
¿Otra opción?
Poner las categorías de artículos en el sidebar, o al menos tags, lo que pasa es que no me gusta cargar los sidebars mucho.
Cómo digo, todo esto es sencillo y nos puede dar información vital, y si no fuera tan dejado para mi blog como soy, podría sacar más info. Es una pena que solo haga estas cosas en consultorías para clientes, proyectos y demás temas profesionales.
Espero que os haya servido. Saludos!!
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Bueno, antes de nada pedir perdón por el título sensacionalista, quizás me pasé, quizás no. Si os digo la verdad no se si lo que os voy a contar será 
